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AI赋能课堂创新,跨学科融合新路径探索——普陀区-闵行区高中信息科技(及人工智能)联合研修活动顺利举行
   发稿日期:2026年06月15日

2026年6月3日,一场聚焦“AI赋能课堂创新,跨学科融合新路径探索”的教研活动在普陀区教育学院顺利举行。上海市晋元高级中学特级教师、正高级教师孙时敏,闵行区教育学院正高级教师王苇,上海市七宝中学正高级教师金琼出席活动。普陀区教育学院高中信息科技教研员沈红霞主持活动,普陀区和闵行区高中信息科技教师及上海市“双名工程”“攻关计划”金琼团队学员参加活动。

 

 

AI赋能教学,数据驱动课堂

在案例分享环节,上海市宜川中学张萍带来了《AI定制“交互网页学习单+数据大屏”的课堂实践》的案例分享。该案例通过大模型生成交互网页学习单,配合数据大屏系统,实现了课堂教学的实时数据驱动。教师能够即时掌握全班学习进度与个体完成情况,有效激发了学生的主动探索精神。上海市曹杨中学周琴以《Vibe Coding视角下学生问题解决能力与信息意识培养的探索》为例,展示了Vibe coding项目化学习的实践路径。学生在自然语言驱动的AI工具辅助下,经历了从需求分析、系统搭建到测试优化的完整开发流程。这一模式实现了从“被动操作模仿”到“主动设计探索”的角色转变。

金琼进行了案例点评。她认为,案例一强互动、可观测、创新性强,通过AI技术推动教学从“经验依赖”向“数据决策”转型;案例二项目设计扎实,以Vibe Coding培养学生问题解决与信息意识。两个案例均回应学科热点,为智能时代教学创新提供了良好示范。


AI跨学科融合探索

活动重点展示了AI与多学科融合的创新课例实践。上海市七宝中学浦江分校沈佳琳带来的跨地理学科案例《当AI遇见海洋:用循环神经网络预测潮汐》,以“预测上海下一时刻潮位”为真实问题情境,通过全连接神经网络预测失败的认知冲突,引导学生探究新模型。课例设计了“情境导入-原理探究-技术实现”的三阶段六活动,让学生在“做中学”中掌握复杂模型。

在艺术学科领域,上海交通大学附属中学闵行分校谢斌的《基于自回归模型的AI谱曲》一课以“AI谱曲”为切入点,围绕“自回归模型”与“因果注意力机制”展开。通过交互网页将技术“黑箱”转化为可操作的交互实践,同时还对课例进行了深入反思,并提出了优化方向。

沈红霞进行了案例点评。她认为,案例三情境化与跨学科融合突出,路径完整覆盖机器学习核心流程。案例四主题新颖,解决教学重难点方法得当,并通过交互网页有效降低数学门槛。两个案例均体现了可视化工具对抽象原理教学的显著赋能作用。


专家指导

专家们对此次展示的案例给予了高度评价。王苇认为,智能时代需重新审视课程与教师发展,教师应基于课标与教材,兼顾立德树人及跨学科要求。她强调,因材施教的关键在于精准评估学生能力差异,同时提出教学应重视数学基础、交互环境认知,并善用AI工具实现模块化与模型化的问题解决。

孙时敏强调,技术运用上应选择成熟工具并研究其教学适配性;跨学科设计需突破学科局限,基于学情分析确保情境与目标匹配,交互网页作为认知辅助但需回归实践;AI课程建设上,高中需加强校本化课程弥补资源缺口;课程体系应注重跨学科案例的系统化延伸,并做好初高中衔接。

活动尾声,沈红霞对此次研修活动进行总结:一是“连接”——AI连通了两区的智慧与经验;二是“赋能”——AI助力教师的“教”与学生的“学”;三是“探索”——每次实践皆为探索途中的路标。